Primer commit - Sprint 1
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# ARCHITECTURE.md — Plataforma de Encuestas Soberanas
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> Nombre/marca: **decisión Nivel 3 pendiente** (ver `CLAUDE.md` → Decisiones abiertas).
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> Codename provisional del repo: `encuestas-soberanas`.
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> Última edición: ver historial de git. Este documento es el ancla; los detalles vivos van en los ADR.
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## 1. Contexto
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La organización corre **encuestas de descubrimiento** (clientes, asistentes a talleres, ciudadanos)
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y hoy las herramientas disponibles (Google Forms, ClickUp Forms) son insuficientes en cuatro ejes:
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flexibilidad de tipos de pregunta, lógica condicional, autenticación/anonimato, y tabulación
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posterior. El volumen no justifica una suite profesional, y se requiere **soberanía total sobre los
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datos** porque se tratan datos sensibles (salud/discapacidad).
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El caso fundacional es el **mapeo de cuidadores** en organizaciones: colaboradores que cuidan a
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personas con discapacidad o adultos mayores. Hay 4 empresas concretas listas para correr la encuesta
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en esta primera etapa.
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Sobre ese caso se monta un objetivo de mayor alcance: desarrollar en Paraguay el concepto de
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**"economía de la discapacidad"** mediante un mapeo de la vinculación, agregando datos de múltiples
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empresas para identificar patrones y tendencias a nivel país.
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## 2. Propuesta de valor
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Una plataforma propia de encuestas con dos niveles de lectura que conviven:
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- **Nivel empresa (operativo, confidencial):** cada empresa recibe SU dashboard para diagnosticar y
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decidir acciones sobre su gente — siempre sobre agregados, nunca sobre individuos.
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- **Nivel macro (estudio país):** patrones y tendencias cruzando todas las empresas, base de la
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"economía de la discapacidad".
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El diferencial real no es "otro Google Forms propio", sino: **(a)** motor de lógica condicional sin
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límites, **(b)** reportes cruzados (filtrar respuesta A por respuesta B), **(c)** experiencia móvil
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fluida, y **(d)** soberanía + cumplimiento de la Ley 7593/2025 desde el diseño (privacy by design).
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## 3. Lo que NO es (esta etapa)
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- **NO** es el builder visual de encuestas todavía. Esta etapa corre **una encuesta fija** (mapeo de
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cuidadores) desplegada multi-empresa. El builder es el núcleo a futuro, no lo que se necesita HOY.
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- **NO** implementa el modelo de lectura macro **atribuible** (Nivel 3). Las 4 encuestas de esta
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etapa son anónimas; el dato queda permanentemente en Nivel 1/2.
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- **NO** implementa re-identificación ni re-contacto de respondentes (incompatible con anónimo).
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- **NO** implementa corresponsabilidad de tratamiento (solo Modo A en v1; ver ADR-001).
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- **NO** integra el LLM (generación de encuestas / análisis de texto / resumen PDF) en v1 — está en
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`BACKLOG.md`, es diferencial pero no fundacional.
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## 4. Stack
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Decidido en **ADR-002**. Resumen:
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| Capa | Tecnología | Razón |
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| Frontend | Next.js (App Router) | SSR/SSG, ecosistema maduro, buena DX |
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| Form engine | React + react-hook-form + zod | Flexible, validación tipada, sin lock-in |
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| Backend / datos | Supabase (Postgres + Auth + RLS + Realtime) | Soberanía, self-host posible, RLS nativo |
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| Reportes/gráficos | ECharts (o Recharts) | Gratis, potente, no-SaaS |
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| Deploy | Vercel + Supabase — **residencia de datos a confirmar** | Ver ADR-002, decisión abierta |
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> ⚠️ La **residencia de los datos** (Supabase Cloud US/EU vs self-host) NO está cerrada y es
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> relevante para "soberanía" + transferencia internacional bajo Ley 7593. Ver ADR-002.
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## 5. Modelo de datos
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Especificado en **`DATA_MODEL.md`** (contrato de esquema). Claude Code implementa las migraciones y
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las policies de RLS en la Etapa 1 a partir de ese contrato; no inventa tablas.
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Principios estructurales (de ADR-001):
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- Anonimato **por-encuesta** (propiedad de configuración, no global de plataforma).
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- Las 4 encuestas de v1: **anónimas a nivel respondente**, conservando `company_id` y
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cuasi-identificadores (edad, sector, zona) → mantiene vivo el Nivel 2 y la comparación por segmento.
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- `respondent_id` (clave pseudónima) **reservado en el esquema pero NO usado** en estas encuestas.
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- Consentimiento granular **versionado e inmutable** por respuesta (ADR-003).
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- Dos ejes ortogonales de clasificación: **sensibilidad legal** (alimenta consentimiento) y
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**seguridad** (alimenta RLS/cifrado).
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- **Umbral de k-anonimato** obligatorio en toda visualización compartida (nunca mostrar celda con
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n < umbral).
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## 6. ADRs iniciales
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- **ADR-001** — Modelo de privacidad y gobierno de datos *(el corazón del producto)*.
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- **ADR-002** — Stack tecnológico y residencia de datos.
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- **ADR-003** — Consentimiento granular versionado e inmutable.
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## 7. Riesgos
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| # | Riesgo | Mitigación |
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|---|---|---|
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| R1 | Re-identificación por cruce de cuasi-identificadores (empresas chicas, n=1) | Umbral de k-anonimato mandatorio en visualización; texto libre fuera del store analítico |
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| R2 | Incumplimiento Ley 7593/2025 con datos sensibles | Privacy by design; validación con asesor legal paraguayo **antes** de producción con datos reales |
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| R3 | Residencia de datos contradice "soberanía" | Decidir self-host vs cloud en ADR-002 antes de cargar datos reales |
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| R4 | Construir "otro Google Forms" (mediocridad) | Invertir en lógica condicional, reportes cruzados y UX móvil — no en cantidad de features |
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| R5 | Confusión anónimo vs pseudónimo en el equipo/agente | Distinción documentada textual en ADR-001 + regla en CLAUDE.md |
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| R6 | Scope creep al builder visual antes de validar el caso fijo | "Lo que NO es" explícito; builder en BACKLOG, no en sprint 1 |
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> **Disclaimer legal:** este proyecto trata datos sensibles. Ninguno de estos documentos es asesoría
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> legal. La Ley 7593/2025 aún no tiene reglamentación publicada. Validar el flujo de consentimiento y
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> tratamiento con un especialista paraguayo antes de recolectar datos reales.
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